加载核心 ML(机器学习)模型并准备使用。
•“名称”标识 ComputeModel 函数将要操作的模型。请参阅 ComputeModel 函数。
•“操作”指定使用模型的方式:
•“视觉”假定输入是单个图像,而输出是分类数组。单个分类包含名称和浮点置信度。
•“常规”使用一个或多个标量输入值,并返回一个有限的结果有序列表。
•“卸载”会卸载模型并释放模型所占用的资源。如果使用此操作,则“名称”将标识要卸载的模型。
•“来自”指定模型数据文件的容器字段(“卸载”之外的所有操作都需要)。
产品 | 是否支持 |
---|---|
FileMaker Pro | 部分 |
FileMaker Go | 是 |
FileMaker WebDirect | 否 |
FileMaker Server | 部分 |
FileMaker Cloud 产品 | 否 |
FileMaker Data API | 否 |
自定义 Web 发布 | 否 |
19.0
使用此脚本步骤加载 Core ML 模型,以便 ComputeModel 函数可以为模型提供其输入数据并格式化输出以进行分析或显示。
下表说明了此脚本步骤支持的 Core ML 参数值 。
参数 | FileMaker Pro 中的数据类型 |
---|---|
| 文本 |
| 数字 |
| 数字 |
| Apple Core Graphics API 支持的具有位图图像类型的容器字段 |
•仅 iOS、iPadOS 和 macOS 上支持此脚本步骤。
•“名称”可以是计算。
•FileMaker 不支持训练模型。
从指定的容器字段加载视觉模型。
配置机器学习模型 [ 名称: visionModel ; 操作: 视觉 ; 从: 模式容器字段 ]
从内存中卸载模型。
配置机器学习模型 [ 名称: visionModel ; 操作: 卸载 ]