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Configurer le modèle de Machine Learning

Charge un modèle Core ML (Machine Learning) et le prépare à être utilisé.

Voir aussi 

Options 

Nom identifie le modèle sur lequel la fonction ComputeModel sera exécutée. Consultez la section fonction ComputeModel.

Opération indique comment le modèle est utilisé :

Recherche visuelle suppose que l'entrée est une image seule et que la sortie est un tableau de classifications. Une classification contient un nom et un niveau de confiance avec virgule flottante.

Général utilise une ou plusieurs valeurs d'entrée scalaires et envoie une liste ordonnée finie de résultats.

Décharger décharge un modèle et libère les ressources consommées par le modèle. Si cette opération est utilisée, Nom identifie le modèle à décharger.

Depuis indique une rubrique Conteneur contenant le fichier de données du modèle (requis pour toutes les opérations, excepté Décharger).

Compatibilité 

 

Produit 

Format 

FileMaker Pro 

Partielle 

FileMaker Go 

Oui 

FileMaker WebDirect 

Non 

FileMaker Server 

Partielle 

Produits FileMaker Cloud 

Non 

FileMaker Data API 

Non 

Publication Web personnalisée 

Non 

Provient de la version 

19.0

Description 

Utilisez cette action de script pour charger un modèle Core ML de façon à ce que la fonction ComputeModel puisse fournir le modèle ainsi que ses données d'entrée et mettre en forme la sortie pour analyse ou affichage.

Le tableau suivant explique les valeurs des paramètres Core ML prises en charge par cette action de script.

 

Paramètre

Type de données dans FileMaker Pro

string

Texte

int64

Nombre

double

Nombre

image

Une rubrique Conteneur contenant un type d'image bitmap pris en charge par l'API Apple Core Graphics.

Remarques 

Cette action de script est prise en charge uniquement sous iOS, iPadOS et macOS.

Nom peut être un calcul.

FileMaker ne permet pas d'entraîner les modèles.

Exemple 1 

Charge un modèle de vision depuis la rubrique Conteneur spécifiée.

Configurer le modèle de Machine Learning [ Nom: modèleVision ; Opération: Recherche visuelle ; Depuis: RubriqueConteneurModèle ]

Exemple 2 

Décharge un modèle de la mémoire.

Configurer le modèle de Machine Learning [ Nom: modèleVision ; Opération: Décharger ]

Rubriques connexes 

Fonction ComputeModel

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